Что уже умеет делать искусственный интеллект в договорной работе? Какие существуют конструкторы договоров и чем они полезны? С помощью каких сервисов можно проверить договоры на риски? Как автоматизировать договорную работу с помощью обычных Word и Excel? Почему стоит сначала заняться юридическим дизайном и только после этого переходить к автоматизации документов?
Рассказывает:
руководитель направления юридической поддержки ИТ ООО «СИБУР Диджитал», независимый эксперт компании «Юридический менеджмент»
Сейчас существует большое количество сервисов и решений, которые позволяют упростить и ускорить работу с договорами. В этой статье – обзор самых популярных из них.
Конструкторы договоров
В бизнесе на первый план выходит скорость подготовки договора. Чем быстрее вы подготовите и согласуете договор, тем быстрее начнет работать экономическая цепочка: «товар-деньги-товар». Шаблоны могут сильно ускорить эту работу.
Еще конструктор поможет там, где юристы хотят освободить себя от рутинной работы по подготовке и согласованию типовых договоров. В конструкторе можно:
- разработать идеальную форму,
- настроить нужную вариативность (положения договора добавляются или убираются в зависимости от ответов пользователей),
- включить «защиту от дурака» (запрет на удаление ключевых положений, водяные знаки для черновика),
- автоматизировать процесс экспертизы договоров (например, исключив оттуда юристов и экономистов: зачем смотреть стандартные формулировки, которые уже давно выверены и согласованы?).
Конструкторы, представленные на российском рынке, отличаются своим функционалом. Существуют:
⇒ конструкторы договоров в справочно-правовых системах (Консультант+, Гарант). Они делают упор на потребительский сегмент (b2c) – типовые договоры, подходящие в большинстве бытовых ситуаций;
⇒ специализированные бесплатные порталы:
- сервис составления финансовых документов на финграмота.ру;
- конструктор документов на amulex.ru (с возможностью платной онлайн-консультации юриста);
- конструктор документов для предпринимателей на мсп.рф;
⇒ наиболее специализированные для юристов решения. Например:
- Doczilla. Один из самых популярных среди крупного бизнеса конструкторов. Из интересного – сейчас этот сервис использует генеративный искусственный интеллект для создания шаблона договора, проверки документов на риски;
- Турбоконтракт. Решение, отличающееся широким функционалом. Оно хорошо может использоваться как в интеграции с существующими в компании решениями, так и самостоятельно. Этот инструмент подойдет тем, кому важна широта возможностей, а также гибкость настройки. Из интересного – есть встроенный модуль согласования договора (как внутри компании, так и с контрагентом);
- Doc.one от команды Pravo.tech. Это дружелюбный инструмент от гигантов российского legal tech рынка. Идеален при работе в связке с другими решениями от этого вендора;
- OffDok.ru. Облачный сервис, где можно скачать шаблоны документов, а в платной версии (в формате подписки) — создавать их по анкете;
- AutomaticDocs. Конструктор в формате десктопного приложения с хорошим взаимодействием со стандартными инструментами Windows;
- Делопресс от Актион. Есть довольно большой перечень шаблонов, которые можно скачать. Ориентирован скорее на делопроизводителей и кадровиков.
Генеративный искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ) тоже уже активно используют в договорной работе. Пресловутый ChatGPT поможет составить любой документ или подскажет, какие положения нужно обязательно включить в договор.
Сценарии использования юристами этого инструмента могут быть следующими:
⇒ Подготовка проектов документов. Большинство инструментов генеративного ИИ умеют создавать документы по запросу. Это могут быть обращения в государственные органы, претензии, иски, договоры. Естественно, пока такие документы не могут соперничать с теми, что созданы трудом человека. Но в качестве помощи в работе юриста (на уровне paralegal — помощника юриста) они вполне сгодятся.
А в ситуациях, когда юриста нет или прибегать к его помощи слишком затратно, и вовсе станут лекарством. ИИ справляется с составлением договора лучше, чем человек без багажа правовых знаний, скачавший и заполнивший шаблон договора из интернета.
Кстати, некоторые нейронные сети могут даже подготовить неплохую презентацию на заданную тему.
⇒ Консультирование. Генеративному ИИ можно задавать вопросы в различных областях юриспруденции. И в целом, его ответы можно назвать неплохими, если бы не одно «но». Искусственный интеллект имеет свойство «галлюцинировать» и иногда ответы могут содержать ссылки на несуществующие нормы, судебные прецеденты. Поэтому такие консультации пока нуждаются в перепроверке юристом.
⇒ Анализ рисков. ИИ способен давать рекомендации, на что следует обратить внимание в документе, отдельные модели умеют проверять договоры, выявлять риски и давать рекомендации по их снижению.
⇒ Помощь в ведении деловой переписки. Большинство моделей генеративного ИИ обучены разным стилям общения, а также разным приемам коммуникации, о которых пишут в различной бизнес-литературе. Поэтому ИИ станет хорошим подспорьем в ситуациях, когда необходимо написать сложное письмо клиенту, коллеге. Также ИИ может переписать ваше сообщение, сделав его более дружелюбным, понятным или соответствующим определенному формату/стилю коммуникации.
⇒ Due diligence / анализ судебной практики / суммаризация. ИИ может быть полезен в ситуациях, когда необходимо прочитать и проанализировать большой объем документов (например, в рамках сделки по приобретению какого-либо актива), в поиске и анализе существующей судебной практики, а также ситуации, когда нужно прочитать длинный документ и составить его краткое изложение.
⇒ Выполнение простых рутинных операций. Искусственному интеллекту можно доверять выполнение простых поручений, из которых все еще состоит труд юриста. Например, мы используем один из инструментов ИИ для контроля оплат по претензиям и отражению документов в системах бухгалтерского учета. Зачастую в компаниях это делает юрист или бухгалтер и на это уходит значительное количество времени.
Есть примеры использования ИИ для анализа договоров на предмет отклонения их от стандартной формы (если договор стандартный – идет по короткому маршруту, если есть отклонения – маршрут удлиняется).
Также ИИ используют для маршрутизации входящих документов. ИИ «читает» содержимое документа (в том числе за счет OCR распознавания текста) и на основе правил определяет в какое подразделение (или какому сотруднику) его необходимо направить.
Знаю пример использования искусственного интеллекта для ведения биллинга (учета времени) в юридической фирме. Искусственный интеллект анализирует содержимое календаря (график встреч), сообщений, открытых программ и на этой основе разносит время юриста в конкретные дела с указанием типа активности и количества потраченного времени. Далее биллинг отправляется клиенту.
Рынок генеративных самообучаемых моделей довольно широк. Каждая уважающая себя команда стремится сделать такой инструмент. Вот перечень самых популярных из них:
- ChatGPT от OpenAI. Тут и комментировать не надо – решение, взорвавшее мир своими возможностями;
- Gemini от Google. Генеративный искусственный интеллект от глобальной корпорации;
- Claude 3. Новая нейронная сеть от выходцев из OpenAI. По бенчмаркам превосходит первые две в скорости, полноте и точности.
Российские решения:
- YandexGPT. Российская генеративная сеть, довольно неплохо справляется с простыми бытовыми документами (жалобы, претензии) и очень быстро развивается;
- DoczillaAI. Конструктор договоров, к которому «прикручена» одна из популярнейших GPT моделей. За счет предзаданных промтов (настроек ИИ) хорошо составляет и анализирует договоры, подсвечивает риски. Умеет разносить договор на сущности (например, выделять и передавать в учетную систему цену, сроки, размер ответственности);
- GigaChat от Сбера. Генеративный ИИ от российской финтех-корпорации. На базе этой платформы для юристов создано специализированное решение – GigaLegal, которое команда активно развивает. Оно позиционируется как младший юрист, способный брать на себя рутинные операции по анализу рисков (загружаете текст и получаете комментарии о рисках, недостатках), по выдаче консультаций (на основе фактов и знаний из базы знаний, с учетом контекста), по поиску судебной практики. В ближайшем будущем обещают функционал по генерации документов, то есть GigaLegal сможет готовить на основе запроса развернутый документ, включающий проблему, решение, подтверждения решения, возможные риски и контраргументы.
Сервисы проверки договора на риски
В России это направление только зарождается, поэтому решений не так много.
Только представьте. Вы бизнесмен. Вам больше не нужен юрист, договор за доли секунды прочитает искусственный интеллект, подсветит пункты, на которые следует обратить внимание, обозначит в чем риски существующей формулировки, предложит более комфортную.
Или Вы юрист. Теперь вы будете свободны от чтения скучных договоров. Ваша задача — научить искусственный интеллект выделять те положения, которые содержат риски.
Из существующих решений:
- Мировой гигант — Kira. Решение по автоматизированному анализу документов на английском языке. К сожалению, работает только с общим правом;
- Еще один мировой гигант — Luminance. Система, которая сделала значительный прорыв в области подготовки и выявления аномалий в договорах. Работает на английском и арабском языках;
- Contract от компании Embedika. Российский «ответ» Кире. Система была создана в партнерстве с компанией Siemens и доработана вместе с юристами СИБУРа. Умеет анализировать договоры и выделять ключевые риски. Этого удалось добиться за счет сочетания обучения модели (юристы размечали договоры, выделяли положения, которые нужно выявлять в текстах договоров, указывали ситуации корректного/некорректного срабатывания) и правил (некоторые условия проще выявить за счет заранее написанного правила);
- DoczillaAI. Об этом инструменте уже сказано выше. Анализировать договоры на риски он тоже умеет. И справляется с этим неплохо;
- Riskover. Сервис выявления рисков в типовых жизненных ситуациях (при покупке авто, недвижимости, в трудовых отношениях или при защите прав потребителей).
No-code/low-code автоматизация
Часто бывает, что прибегать к дорогостоящим решениям не требуется. Для сокращения трудоемкости достаточно использовать те инструменты, которые есть под рукой. Это легко понять, если перевести время, затраченное на такую работу, в деньги — стоимость рабочего часа специалиста, выполняющего работу, умножить на количество затраченных часов — и соотнести их с затратами на внедрение полноценного ИТ-решения.
Например:
⇒ макросы (VBA) в Excel. Как известно, мировая финансовая система держится на этом популярном офисном приложении. Макросы позволяют автоматизировать большинство типовых операций. Например, можно формировать типовые претензии на основе реестров в excel (макрос берет нужные значения из соответствующего столбика и подставляет в место документа, обозначенное переменной);
⇒ средства разработчика в Word. Значительное количество юристов не знают об этом функционале. На панели инструментов в word есть вкладка «Разработчик» (если ее нет, то можно добавить в настройках). С помощью форм ввода можно настроить форматирование полей, сделать выплывающие подсказки, а также защитить шаблон договора паролем от неавторизованных изменений (разрешив только ввод значений в соответствующие поля).
Еще есть возможность сделать автозаполняемые поля как в конструкторе: можно указать в таком поле, допустим, наименование компании, и при заполнении в одном поле оно появится во всех остальных. То есть не нужно будет заполнять наименование или другие параметры по всему тексту договора, включая приложения.
Legal design или понятность
Legal design — это не совсем legal tech решение, а скорее набор методик, установок, правил написания хорошего, понятного договора. Но он также относится к решениям, с помощью которых можно упростить договорную работу.
К сожалению, у некоторых коллег сразу возникают пренебрежительные ассоциации с договорами в картинках на одну страничку.
На самом деле идея legal design или доктрина понятности договоров – она про то, как написать договор понятным. То есть сделать его таким, чтобы читателю было понятно, как по нему работать. Ведь у разных договоров – разная целевая аудитория.
При этом никто не говорит о том, что договор должен быть «на одну страничку». Нет, понятный договор не равно простой/короткий. Понятность – это про то, чтобы для толкования условий договора бизнесу:
- не приходилось продираться сквозь страдательный залог и деепричастные обороты;
- не требовалась помощь юриста в его трактовке.
Кто-то скажет, что мы отнимаем у себя хлеб. Возможно, да. Но в большинстве ситуаций это экономит время и деньги всем (и заказчику, и юристу – на консультацию или часы в судебных коридорах на отстаивание интересов).
На заметку
О том, чтобы писать «понятно», задумались не только мы. В мировой практике это явление получило название «Plain language» (простой или ясный язык). Так, например, в 2010 году в США была принята целая программа «Plain language acts», чтобы органы власти писали понятные нормативные акты. Аналогичные идеи содержатся и в «Plain language act» 2022 года Новой Зеландии.
Legal design важен и для перехода к автоматизации в конструкторах — необходимо для начала переработать шаблоны, в идеале сократить их количество, сделать понятными и универсальными.
Ключевые положения доктрины понятности договоров:
- четкие формулировки. Деление предложений на смысловые блоки. Избегание страдательного залога, длинных предложений;
- «обезвоживание» текста. В договоре не место канцеляриту, вводным словам и всему, что не приближает читателя к пониманию смысла;
- отсутствие внутренних противоречий. Как ни странно, юристы грешат этим. Часто договор похож на «Письмо Дяди Федора родителям»: в начале договорились об одном, а в конце – уже все совсем по-другому;
- форматирование текста, удобное читателю. На страницах должно быть «достаточно воздуха», пункты пронумерованы, глазу легко отделять их друг от друга (за счет абзацных отступов или других приемов). А еще это понятное деление на разделы (с указанием, о чем раздел, а не любимый «резиновый» раздел «Права и обязанности сторон»).
Рекомендуемые материалы по теме:
- Ясно, понятно. Как доносить мысли и убеждать людей с помощью слов. Максим Ильяхов.
- Пиши, сокращай. Максим Ильяхов.
- Лигал-дизайн и юридическая эффективность. Метод «Симплоера». Антон Вашкевич.
- Телеграм-каналы: «Ilovedocs» (Павел Мищенко), «Пишем в суд» (Максим Козлов), «Азиза про legal design» (Азиза Степанян).